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UWB系列
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人體對UWB精度影響-不是天線寶寶

  • 產(chǎn)品概述
  • 產(chǎn)品特點
  • 技術(shù)參數(shù)
  • 資料下載

背景

人體對于UWB測距和TOA的影響是非常嚴(yán)重的,導(dǎo)致UWB定位宣傳的高精度,實際體驗效果很糟糕。

基于TOF或TOA三角定位的局限性:

1.    首先需要基站坐標(biāo)準(zhǔn)確標(biāo)定

2.    其他需要至少三個基站可視

 

就算這兩點通過專業(yè)的測繪以及部署大量基站,數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及算法的優(yōu)化,同時降低對于定位精度的要求。但是人體造成的測距及TOA的誤差,無法避免,依然會讓用戶對UWB在真實環(huán)境的定位效果無法滿意。

微文:UWB之囧

微文:“鍋”是三角定位而非UWB

微文:人體對于UWB信號影響

測試

基站選擇外置棒狀天線以及嚴(yán)格挑選了標(biāo)簽陶瓷天線,保證基站和標(biāo)簽UWB的360度有信號;

l  在基站和標(biāo)簽可視的情況下,天線不同方向會導(dǎo)致丟包率不同,測距精度基本一致,丟包率和精度沒有關(guān)聯(lián);

l  基站和標(biāo)簽之間存在人體遮擋時:

1.    非佩戴方式:標(biāo)簽離開人體50厘米以上,人體會導(dǎo)致UWB丟包率增加,但是測距精度影響不大。

2.    佩戴方式:不同部位導(dǎo)致測距誤差十分明顯,嚴(yán)重的誤差1-2米;每個基站到標(biāo)簽由于遮擋方向不同,誤差各不同,基本都在30-50厘米的誤差。

結(jié)論:人體對于UWB測距精度的影響遠超過玻璃、門等非金屬遮擋物。人員定位最 佳佩戴方式就是天線寶寶。

精度,定位,UWB


啟發(fā)

l  定位精度對于UWB技術(shù)本身而言,只是理論意義,很多落地的實際表現(xiàn)相差甚遠。為了室內(nèi)定位行業(yè)的健康發(fā)展,嗚呼同行不要再去誤導(dǎo)和夸大宣傳UWB的定位精度。

l  堅持走場景空間位置感知的技術(shù)路線

1.    場景比較的干凈,并且可以頭部、肩部佩戴標(biāo)簽,可以保證坐標(biāo)定位的效果;近期我們在操場配合體育跑步過線以及多項運動體能測試,看來操場的環(huán)境還是可以基于UWB三角坐標(biāo)定位;

2.    正常室內(nèi)辦公環(huán)境,人員正常佩戴標(biāo)簽(比如胸前或口袋),由于人體對于測距和TOA的不可預(yù)知,基于測距或TOA的三角定位要慎用,基于這類坐標(biāo)定位技術(shù)的軌跡以及電子圍欄等應(yīng)用的體驗效果就不要指望了;

3.    工業(yè)環(huán)境的金屬遮擋十分嚴(yán)重,保證至少三個基站可視基本不可能,基于測距或TOA的三角定位不建議使用;

 

精度,定位,UWB

基于測距以及TOA信號深度學(xué)習(xí)的精細化網(wǎng)格定位,目前看是室內(nèi)位置空間感知的唯 一出路;

基于測距以及TOA信號深度學(xué)習(xí)的精細化網(wǎng)格定位,采用模糊匹配非數(shù)學(xué)公式計算,基于大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、學(xué)習(xí)和分類,在采樣和學(xué)習(xí)的時候,盡可能提供多樣化的樣本,算法就能達到準(zhǔn)確的分類和區(qū)別的目的。

目前我們聯(lián)合武漢大學(xué)以及上海交大兩所高等學(xué)府測試結(jié)果準(zhǔn)確率可以達到95%以上;同時我司也已經(jīng)在辦公環(huán)境以及大型鋼廠環(huán)境做的測試驗證,基本可以達到應(yīng)用落地的目的,算法還在持續(xù)優(yōu)化和迭代。

同時我們和知名智能樓宇解決方案、智能照明解決方案、智慧消防解決方案、智慧體育解決方案、鐵路/電力智慧工地解決方案廠家一起推進UWB高精度場景化位置空間感知的賦能。

總結(jié)

和幾乎所有無線通訊技術(shù)相比,UWB的TOF和TOA的精度優(yōu)勢是無可比擬的;此外獨有的PDOA技術(shù)也是2C側(cè)重要應(yīng)用基礎(chǔ)

充分發(fā)揮UWB的TOF和TOA的精度優(yōu)勢,充分了解應(yīng)用環(huán)境對于UWB的干擾,能讓我們更加理性的利用好UWB技術(shù)服務(wù)于位置空間感知,而非簡單的TOF/TOA的高精度三角定位。

相信基于深度學(xué)習(xí)的UWB高精度精細化網(wǎng)格定位,一定在為了有越來越多的應(yīng)用,也會為越來越多的智慧系統(tǒng)賦能。

精度,定位,UWB

微文:巨視安防場景定位感知宣傳資料


標(biāo)簽

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